當(dāng)下，打造數(shù)字化工廠成為許多企業(yè)的重要目標(biāo)，但還沒有哪家企業(yè)宣布自己已經(jīng)建成了一座完全數(shù)字化的工廠。那么，數(shù)字化工廠是什么？如何才能打造一個(gè)真正的數(shù)字化工廠？

工廠數(shù)字化不僅僅是制造的數(shù)字化

現(xiàn)在常被提及的數(shù)字化工廠只是“智能制造”的一個(gè)組成部分。在智能制造之下，傳統(tǒng)的制造流程將被重組，其最終目的是要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能化。其中個(gè)性化的客戶需求與設(shè)計(jì)，供應(yīng)商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務(wù)的快速響應(yīng)等環(huán)節(jié)與數(shù)字化工廠一起，成為智能制造非常關(guān)鍵的組成部分。

數(shù)字化工廠不僅可以覆蓋從研發(fā)到售后的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，也可以拓展到橫向的供應(yīng)商管理領(lǐng)域 。

研發(fā)工程端的工業(yè)4.0 應(yīng)用包括數(shù)字化協(xié)同合作、數(shù)字化模型和產(chǎn)品虛擬化，通過運(yùn)用信息化技術(shù)，可以大大短研發(fā)周期、減少研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、提高創(chuàng)新效率。供應(yīng)鏈管理主要從縱向，即產(chǎn)品生命周期管理，以及橫向，即供應(yīng)商整合管理兩個(gè)角度考慮工業(yè)4.0 的應(yīng)用，應(yīng)用層面非常廣泛，包括現(xiàn)在國內(nèi)較熟悉的智能工廠、智能供應(yīng)鏈、生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)等，可以幫助企業(yè)提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效率，降低成本，以及規(guī)范化管理上游端供應(yīng)商質(zhì)量。再往后端推移，工業(yè)4.0 技術(shù)也可被廣泛應(yīng)用于設(shè)備智能維護(hù)及實(shí)時(shí)服務(wù)、打造數(shù)字化工作環(huán)境，以及運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)手段提高營銷效率，提供更優(yōu)質(zhì)的銷售及售后服務(wù)等。

數(shù)字化工廠的打造有別于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式

數(shù)字化可以讓制造型企業(yè)從根本上改頭換面。數(shù)字化工廠的核心特點(diǎn)是：產(chǎn)品的智能化、生產(chǎn)的自動(dòng)化、信息流和物資流合一。目前，從世界范圍看，還沒有一家企業(yè)宣布建成一座完全數(shù)字化的工廠。西門子雖然在全球有樣板工廠，但還沒有在全球范圍進(jìn)行全面推廣。領(lǐng)先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化。這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實(shí)時(shí)規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等。憑借這些技術(shù)，效率得以提升，企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。然而，想要完全發(fā)揮出數(shù)字化的潛力，企業(yè)仍需要與主要供應(yīng)商和大客戶實(shí)時(shí)互聯(lián)。

在討論數(shù)字化工廠的未來圖景時(shí)，提到最多的是“大規(guī)模定制化生產(chǎn)”，這需要企業(yè)從6個(gè)維度建立相關(guān)的企業(yè)能力：

強(qiáng)大的客戶需求收集和分析能力；

社會(huì)化交互的產(chǎn)品研發(fā)體系；

模塊化、智能化的產(chǎn)品制造工藝；

高靈活度的供應(yīng)鏈管理；

與客戶需求匹配的生產(chǎn)能力（包括設(shè)備維護(hù)能力）；

智能的庫存和物流管理體系。

除了大規(guī)模定制化生產(chǎn)，數(shù)字化工廠的未來圖景還包括能源的節(jié)約（據(jù)測算有大約12% 的能源節(jié)約空間），讓供應(yīng)鏈更加安全，以及準(zhǔn)確地尋找到相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业膯栴}解決方式。而且數(shù)字化工廠的生產(chǎn)模式不僅局限于生產(chǎn)終端消費(fèi)品的企業(yè)，生產(chǎn)設(shè)備的企業(yè)一樣可以通過實(shí)踐數(shù)字化工廠來更好地滿足客戶需求、降低成本、提高交付效率、合理管理產(chǎn)能。

中國制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

德國“工業(yè)4.0”、美國“第三次工業(yè)革命”、中國“制造業(yè)2025”，世界各國紛紛提出新一代制造理念，主要是為了指導(dǎo)工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展，在數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的全球大環(huán)境下，拉動(dòng)傳統(tǒng)制造往智能制造方向升級(jí)，從而滿足未來市場更快速、更個(gè)性化的需求響應(yīng)，并實(shí)現(xiàn)更低的制造成本。

德國的“工業(yè)4.0”是以“智能制造”為發(fā)展目標(biāo)，建設(shè)“數(shù)字化工廠”，通過信息技術(shù)、廣泛互聯(lián)、信息交互、流程再造等一系列手段，滿足消費(fèi)者差異化、定制化的需求，提高生產(chǎn)的活性，以及向管理者提供更佳的決策支持。

美國的“第三次工業(yè)革命”提出得比較早，更多強(qiáng)調(diào)的還是信息化和自動(dòng)化對(duì)制造業(yè)的沖擊和影響。當(dāng)然美國的制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也對(duì)制造業(yè)的智能化趨勢進(jìn)行了布局和研究，比如通用電氣公司提出的工業(yè)互聯(lián)（Industrial Internet）概念，其方向側(cè)重于將機(jī)器分析、行業(yè)洞察、自動(dòng)化和商業(yè)預(yù)測連接起來。《中國制造2025》于2015 年出臺(tái)，成為中國實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。實(shí)施制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)、智能制造、綠色制造、工業(yè)強(qiáng)基和高端裝備創(chuàng)新五項(xiàng)工程，開展質(zhì)量提升和服務(wù)型制造兩項(xiàng)專項(xiàng)行動(dòng)。其戰(zhàn)略路徑是以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為動(dòng)力和引領(lǐng)，以工業(yè)強(qiáng)基和質(zhì)量提升為基礎(chǔ)，以智能制造為主攻方向，以綠色制造和服務(wù)型制造為側(cè)翼。

總體來說，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在中國還剛剛起步，在未來邁向智能制造、數(shù)字化工廠之時(shí)，也要充分利用目前中國制造業(yè)企業(yè)已廣泛應(yīng)用的工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備。

未來的數(shù)字化工廠首先是基于重新設(shè)計(jì)的生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理流程、產(chǎn)品再設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)收集分析和決策系統(tǒng)。它需要形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)化設(shè)備需要接入這樣的生產(chǎn)體系——第一，需要具備的是功能和應(yīng)用場景的豐富化，滿足生產(chǎn)需求；第二，滿足信息采集的需求，這里的信息包括產(chǎn)品信息和操作信息；第三，要在實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的同時(shí)（工序工藝的標(biāo)準(zhǔn)化，零部件的標(biāo)準(zhǔn)化）保留一定的生產(chǎn)柔性；最后，自動(dòng)化設(shè)備的使用界面友好、維修養(yǎng)護(hù)費(fèi)用較低、調(diào)試簡單等特性也會(huì)加快此類設(shè)備的普及。

博世中國數(shù)字化工廠實(shí)踐——博世是工業(yè)4.0 的重要發(fā)起者之一，在工業(yè)4.0 領(lǐng)域擁有領(lǐng)先的能力和獨(dú)到的優(yōu)勢；依靠在機(jī)械設(shè)計(jì)、制造以及軟件服務(wù)等領(lǐng)域所積累的經(jīng)驗(yàn)，以及全球超過250 家工廠運(yùn)營儲(chǔ)備的廣泛制造知識(shí)，成為工業(yè)4.0 的領(lǐng)軍企業(yè)。其對(duì)外提供包括傳感器、硬件設(shè)備、軟件以及服務(wù)的一站式解決方案。同時(shí)在內(nèi)部開展了超過100個(gè)工業(yè)4.0 的試點(diǎn)項(xiàng)目。

目前在博世蘇州汽車電子工廠開展的工業(yè)4.0 應(yīng)用覆蓋了多個(gè)方面，在物料管理、生產(chǎn)訂單安排、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)以及人員效率提升等方面的效益體現(xiàn)尤為明顯。在生產(chǎn)區(qū)域，所有工位、原料均處于有序管理狀態(tài)。根據(jù)生產(chǎn)訂單，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)叫料、機(jī)器人準(zhǔn)確定位和自動(dòng)派料。依托大數(shù)據(jù)收集和分析完成預(yù)知維護(hù)。共享的知識(shí)庫、可視化通信系統(tǒng)為即時(shí)維護(hù)提供有力保障。在多種終端實(shí)現(xiàn)定制化報(bào)告，針對(duì)不同場景為員工提供最及時(shí)可靠的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

轉(zhuǎn)型之中的四大挑戰(zhàn)

中國數(shù)字化工廠的蓬勃發(fā)展固然可喜，但我們也發(fā)現(xiàn)了一些問題。當(dāng)我們與希望建設(shè)數(shù)字化工廠的客戶接洽時(shí)，通常能聽到他們表示：“我們想造一座類似于某企業(yè)的全自動(dòng)工廠或‘智能化’工廠?！倍覀兘酉聛頀伋龅膯栴}自然是“貴公司如何定義‘智能化’？是否有清晰的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略？是否有明確的各項(xiàng)評(píng)估指？”然而，大多數(shù)企業(yè)并不能明確闡述他們希望中的數(shù)字化工廠，而是寄希望于有現(xiàn)成的智能化工廠定義，能夠毫不費(fèi)力地直接照搬。在我們看來，數(shù)字化工廠的定義以及對(duì)成功的評(píng)判指標(biāo)建立在多種因素之上。

挑戰(zhàn)一：缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃

我們觀察到不少項(xiàng)目由于缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致對(duì)未來數(shù)字化的具體需求不甚明晰，對(duì)企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化水平認(rèn)知不足，從而無法客觀地判斷兩者間的差距，確定所需補(bǔ)強(qiáng)的能力。

許多中國企業(yè)從軟件（技術(shù)）和硬件（設(shè)備）的角度考慮數(shù)字化工廠的開發(fā)建設(shè)，依靠內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師和專業(yè)人員與外部供應(yīng)商合作，通過對(duì)各類解決方案的整合來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上特定環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和跟蹤。

此舉雖然有效，但在很多情況下并未解決“為什么要建設(shè)數(shù)字化工廠”這個(gè)根本性的戰(zhàn)略層面問題。因此，企業(yè)應(yīng)該以自上而下的方式推進(jìn)數(shù)字化工廠的建設(shè)，從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營模式變化等整體的角度考慮問題，根據(jù)自身的實(shí)際情況和目標(biāo)來挑選合適的技術(shù)，而不是盲目地追求所謂的尖端技術(shù)。例如，海爾以互聯(lián)工廠為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，既符合集團(tuán)大規(guī)模定制的發(fā)展方向，同時(shí)契合海爾在模塊化和數(shù)字化的豐富經(jīng)驗(yàn)，從而成功打造出了互聯(lián)工廠的生態(tài)體系。

挑戰(zhàn)二：無法走出效益的狹義誤區(qū)

在某些特定的行業(yè)，尤其是在離散制造領(lǐng)域，數(shù)字化和自動(dòng)化的程度取決于當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施、所生產(chǎn)的產(chǎn)品以及整個(gè)生產(chǎn)流程。要實(shí)現(xiàn)高度數(shù)字化或自動(dòng)化，技術(shù)方面可能需要很長時(shí)間的積累方才可行。而從成本效益角度考慮，收回投資也需要很長一段時(shí)間。因此，如果純粹從投資回報(bào)的角度考慮效益問題，將使得企業(yè)在面對(duì)數(shù)字化工廠時(shí)躊躇不前。在可持續(xù)發(fā)展日益受到重視、生產(chǎn)安全不斷規(guī)范、勞動(dòng)力紅利逐步消失的今天，數(shù)字化工廠所實(shí)現(xiàn)的節(jié)能減排、人機(jī)交互、遠(yuǎn)程控制等緊跟當(dāng)前形勢下的要求，能帶來顯著的社會(huì)效益。

企業(yè)可以將一些定量指標(biāo)，例如生產(chǎn)效率、單人產(chǎn)出、能耗、質(zhì)量控制（次品率）、生產(chǎn)周期等，用于評(píng)估數(shù)字化工廠的效益。而減少人工作業(yè)、提升員工士氣（工作不再無聊，而是更加有趣、附加值更高）和加大員工忠誠度等定性指標(biāo)也能用于輔助評(píng)估。行業(yè)和企業(yè)本身訴求的不同也會(huì)對(duì)指標(biāo)的選擇產(chǎn)生一定的影響。除了生產(chǎn)效率、良品率、生產(chǎn)周期等常見指標(biāo)外，某領(lǐng)先的紡織企業(yè)還選擇了換產(chǎn)時(shí)間、用工人數(shù)等指衡量其數(shù)字化工廠的成效，而某工程機(jī)械巨頭針對(duì)其示范車間則加入了生產(chǎn)誤操作、物流效率等指標(biāo)，解決其自身痛點(diǎn)。

挑戰(zhàn)三：沒有對(duì)技術(shù)進(jìn)行全盤考慮

中國制造業(yè)的自動(dòng)化和數(shù)字化發(fā)展時(shí)間相對(duì)較短，即使是在同一行業(yè)內(nèi)，企業(yè)的自動(dòng)化程度和技術(shù)路線也大相徑庭。數(shù)據(jù)分布較為分散，難以獲得數(shù)字化工廠所需要的產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，同時(shí)使得標(biāo)準(zhǔn)的制定變得困難。在部分較為傳統(tǒng)的行業(yè)中，中國企業(yè)爭相計(jì)劃實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠的跨越式發(fā)展。但是工廠車間里的設(shè)備落后，難以實(shí)時(shí)抓取和傳輸數(shù)據(jù)，是中國企業(yè)不得不面對(duì)的主要問題。盡管如此，仍然有以安燈系統(tǒng)為代表的解決方案能夠?yàn)槿斯ぷ鳂I(yè)提供補(bǔ)充，并有效地整合進(jìn)工廠自動(dòng)化。

同時(shí)，中國企業(yè)往往更注重單體設(shè)備的自動(dòng)化率，忽略了生產(chǎn)體系是一個(gè)有機(jī)的整體，而且在企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和產(chǎn)品生命周期管理（PLM）等不同系統(tǒng)間的打通和整合方面也有待改進(jìn)，能做到不同工廠間互聯(lián)的更是鳳毛麟角。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略制定技術(shù)路線圖，分階段地推行各種技術(shù)轉(zhuǎn)型舉措，從而將實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)降至最低，避免對(duì)業(yè)務(wù)和運(yùn)營造成沖擊。

挑戰(zhàn)四：人才仍是瓶頸

數(shù)字化和自動(dòng)化毫無疑問地會(huì)減少人工重復(fù)作業(yè)，改善工作環(huán)境，保障人身安全。我們認(rèn)為，制造業(yè)能夠抓住此次機(jī)遇一改傳統(tǒng)的“工作環(huán)境欠佳”的形象，通過升級(jí)來吸引更多新型人才。數(shù)字化工廠將生產(chǎn)運(yùn)營流程高度一體化，由此對(duì)技術(shù)人才提出了更高的要求，過去單一領(lǐng)域的專才將不再適用，取而代之的將是橫跨多領(lǐng)域、學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、懂得數(shù)字化交付的復(fù)合型人才。

參照國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，以課堂教育與實(shí)際工作相結(jié)合的職業(yè)教育體系為產(chǎn)學(xué)合作制定數(shù)字化工廠培訓(xùn)項(xiàng)目指明了道路。例如，某領(lǐng)先的機(jī)床企業(yè)直接與當(dāng)?shù)氐墓た圃盒＝⑵鹇?lián)合學(xué)院，通過產(chǎn)教融合和資源互補(bǔ)，為其數(shù)字化工廠的建設(shè)定向培養(yǎng)和輸送人才。除了教育機(jī)制，職業(yè)培訓(xùn)課程本身也需要做出調(diào)整，實(shí)現(xiàn)課程培訓(xùn)的標(biāo)準(zhǔn)化，并在商業(yè)、自然科學(xué)和工程等傳統(tǒng)領(lǐng)域加大人才培養(yǎng)力度，培育出熟練掌握數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品管理、項(xiàng)目管理、IT 架構(gòu)或者信息安全的跨學(xué)科數(shù)字化工程師。

最后，由于數(shù)字化工廠的轉(zhuǎn)型需要多部門協(xié)調(diào)，往往需要頂層決策者對(duì)數(shù)字化有著較強(qiáng)的決心和較深的認(rèn)識(shí)，能夠指導(dǎo)整個(gè)企業(yè)制定數(shù)字化戰(zhàn)略，帶領(lǐng)企業(yè)順利度過轉(zhuǎn)型，打造出成功的數(shù)字化工廠。

中國工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖

領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化工廠的建設(shè)和發(fā)展方面邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐，在提升生產(chǎn)效率的同時(shí)，能夠迅速可靠地生產(chǎn)出更多定制化、高質(zhì)量的產(chǎn)品服務(wù)于市場。對(duì)于許多沒有打算建設(shè)數(shù)字化工廠的企業(yè)而言，缺乏一套數(shù)字化的愿景和企業(yè)文化是讓它們裹足不前的最大阻礙。在我們看來，這正是數(shù)字化工廠先行者們不可獲取的一大要素。

數(shù)字化愿景不僅只是考慮各項(xiàng)技術(shù)，而且還定義了這些技術(shù)如何在整個(gè)產(chǎn)品生命周期和企業(yè)生態(tài)圈中相互配合。阻礙企業(yè)制定數(shù)字化工廠計(jì)劃的其他因素還包括機(jī)會(huì)不定、經(jīng)濟(jì)效益不明、投資代價(jià)不菲。綜合考慮這些因素，企業(yè)所需要的不僅僅是一套清晰的愿景，更需要一張切實(shí)可行的數(shù)字化路線圖。普華永道思略特制定了一套由六個(gè)環(huán)節(jié)組成的藍(lán)圖，協(xié)助企業(yè)制定或優(yōu)化路線圖成功應(yīng)對(duì)通向數(shù)字化工廠和工業(yè)4.0 道路上的各項(xiàng)挑戰(zhàn)。

制定一套連貫的戰(zhàn)略絕對(duì)是重中之重。數(shù)字化工廠涉及不同技術(shù)的采用，許多技術(shù)很容易臨時(shí)倉促上馬。對(duì)于各項(xiàng)技術(shù)如何匹配整體戰(zhàn)略和運(yùn)營目標(biāo)，如何與其他現(xiàn)有技術(shù)配合，企業(yè)需要有明確的想法，數(shù)字化愿景也應(yīng)該涵蓋整個(gè)組織，讓數(shù)字化工廠發(fā)揮1+1>2 的作用。制定數(shù)字化工廠戰(zhàn)略前，企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到自身目前的成熟度，確保人才和技術(shù)得到同等的重視，聚焦能帶來價(jià)值最大化的項(xiàng)目。最后，需要組建起一支由高層、中層以及車間工人組成的支持者隊(duì)伍，共同推進(jìn)戰(zhàn)略的落地。

設(shè)立試點(diǎn)項(xiàng)目

數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)效益有時(shí)并不容易量化，而且在初始階段，團(tuán)隊(duì)只能提供非常有限的技術(shù)概念和演示，因此可能導(dǎo)致難以爭取到資金和利益相關(guān)方的認(rèn)可。

解決這些問題的手段就是試點(diǎn)。通過試點(diǎn)，企業(yè)能發(fā)現(xiàn)最適合自身的方式，將速贏的成效展現(xiàn)給整個(gè)組織并獲得它們的認(rèn)可，進(jìn)而爭取到資金用于大規(guī)模的推廣。由于數(shù)字化工廠可能會(huì)給整個(gè)勞動(dòng)力帶來深遠(yuǎn)的變革，所以需要讓工人加入到試點(diǎn)工作中。

在一兩處生產(chǎn)基地縱向整合從數(shù)字化工程設(shè)計(jì)到以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為支撐的生產(chǎn)規(guī)劃，是一種可行的試點(diǎn)方案。在主要的生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器和執(zhí)行裝置，或者使用數(shù)據(jù)分析來探索預(yù)測性維護(hù)方案，也能取得初步的成效。還可以在特定的工廠中實(shí)現(xiàn)特定產(chǎn)品線的數(shù)字化，將其作為不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化的契機(jī)。當(dāng)然，企業(yè)還可以考慮與初創(chuàng)企業(yè)、高校或行業(yè)組織等外部的數(shù)字化領(lǐng)先者合作，加快數(shù)字化創(chuàng)新的步伐。

確定所需的能力

生產(chǎn)環(huán)節(jié)中什么最重要？更完善、自動(dòng)化程度更高的物流？為工人提供及時(shí)、定制化的信息？傳感器集成網(wǎng)絡(luò)？我們認(rèn)為，從能力的角度出發(fā)考慮這個(gè)問題能帶來更大的價(jià)值。數(shù)字化工廠的目標(biāo)并不是實(shí)施最酷炫的新裝置，而是達(dá)到提升效率、改善質(zhì)量或增強(qiáng)業(yè)務(wù)本身等特定的目標(biāo)。應(yīng)該根據(jù)試點(diǎn)中汲取的經(jīng)驗(yàn)，從組織、人才、流程和技術(shù)四個(gè)戰(zhàn)略的維度，結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)戰(zhàn)略和整體業(yè)務(wù)目標(biāo)，詳細(xì)勾勒出數(shù)字化工廠所聚焦的能力以及工廠體系的架構(gòu)。

成為數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)方面的領(lǐng)先者

流程及質(zhì)量改善、資源管理、預(yù)防性維護(hù)，在數(shù)字化工廠里，這些解決方案幾乎總是與互聯(lián)息息相關(guān)。傳感器協(xié)助收集數(shù)據(jù)，在信息層進(jìn)行分析，然后傳回聯(lián)網(wǎng)的物流設(shè)施和生產(chǎn)設(shè)備上實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)。每家企業(yè)都需要熟練掌握能生成和傳輸數(shù)據(jù)的互聯(lián)工具與系統(tǒng)，以及用于改善效率和質(zhì)量的分析工具。

推動(dòng)工廠向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

通向數(shù)字化工廠之路是一條轉(zhuǎn)型之路。如同其他轉(zhuǎn)型一樣，管理變革及其對(duì)員工的影響，是成功的關(guān)鍵。難以發(fā)現(xiàn)合格的人才、缺乏數(shù)字化的企業(yè)文化、部分員工不愿擁抱數(shù)字化變革，這些都是常見的挑戰(zhàn)。這些問題的解決之道在于及早與員工攜手合作，對(duì)培訓(xùn)和繼續(xù)教育開展投資，而這些投入會(huì)因?yàn)閿?shù)字化工廠所帶來的效率提升而被抵消。數(shù)字化環(huán)境的培育必須要有領(lǐng)導(dǎo)層的全力支持。高層必須將數(shù)字化工廠戰(zhàn)略視為工作的重點(diǎn)，摒棄保守主義的姿態(tài)，加快項(xiàng)目的審批流程，從而讓數(shù)字化團(tuán)隊(duì)加快推進(jìn)轉(zhuǎn)型進(jìn)程。同時(shí)，還需要設(shè)計(jì)簡練的匯報(bào)渠道，確保數(shù)字化團(tuán)隊(duì)側(cè)重于各類增值活動(dòng)而不是疲于應(yīng)付各類行政要求。

將數(shù)字化工廠與企業(yè)數(shù)字生態(tài)圈結(jié)合

在推動(dòng)數(shù)字化工廠的過程中，許多企業(yè)都將精力集中在各個(gè)工廠內(nèi)部的縱向整合。在工廠內(nèi)部實(shí)現(xiàn)MES 系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)的連接，確實(shí)能實(shí)現(xiàn)顯著的改善。但作為數(shù)字化生態(tài)體系中的一部分，數(shù)字化工廠應(yīng)該發(fā)揮更大的作用。當(dāng)企業(yè)橫向地將整條供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商和客戶信息與數(shù)字化工廠進(jìn)行整合時(shí)，將能帶來更大的效率提升。試想一下：你可以利用實(shí)時(shí)的短期客戶需求調(diào)整規(guī)劃和生產(chǎn)情況，靈活地根據(jù)客戶的要求做出調(diào)整，以最小的成本換取最大的客戶滿意度。這種利用跟蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)的縱向和橫向整合戰(zhàn)略不僅能讓企業(yè)優(yōu)化規(guī)劃流程和生產(chǎn)執(zhí)行，還能深化企業(yè)與具有戰(zhàn)略意義的供應(yīng)商和客戶之間的紐帶。

然而，這些工作只是一個(gè)起步。如果企業(yè)能在產(chǎn)品中整合數(shù)字化功能，就有可能打造出一系列的服務(wù)將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成具體的價(jià)值。生產(chǎn)流程本身也能通過多種途徑將收集起來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為收入。在數(shù)字化工廠的深遠(yuǎn)影響下，企業(yè)能夠拓展甚至是徹底改變目前的業(yè)務(wù)模式，不再只是注重生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還能有機(jī)會(huì)在利潤豐厚的售后市場中擴(kuò)大份額，提升利潤率，并進(jìn)軍全新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。